遏制流行病蔓延的措施面临终结？

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当H1N1流感病毒、寨卡病毒或SARS病毒等导致的流行病爆发时，遏制病毒传播措施（containment measures）似乎是最合理的解决办法。然而，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的一项研究对这种想法提出质疑，指出这些措施会使得社会的适应能力下降，并且降低恢复到流行病爆发前的经济和社会状况的能力。相关研究结果于2018年1月30日在线发表在Scientific Reports期刊上，论文标题为“Resilience management during large-scale epidemic outbreaks”。这些结果与2017年12月发表在Nature Physics期刊上的针对这个相同的话题但是基于其他的数学模型的另一篇标题为“Critical regimes driven by recurrent mobility patterns of reaction–diffusion processes in networks”的论文相一致。后者还比较了采取遏制病毒传播措施和采取不干预措施的优势，并得出了同样的结论：阻止出行和社交互动并不总是应对流行病爆发的最佳方式。

H1N1流感病毒，图片来自C. S. Goldsmith和A. Balish, CDC。

作为这项研究的第一作者，EPFL城市系统人类与环境关系实验室（HERUS）博士后研究员Emanuele Massaro解释道，“在这个领域，从成本/收益的角度进行考虑是一个相当新的发展。”Massaro说，“在此之前，唯一的重点就是限制被感染的人数。因此，之前研究的重点主要集中在这种流行病的严重程度、它的患病率及其对人群健康的影响。当然，这是第一阶段，但是，我们还应该考虑流动性和服务长期崩溃造成的社会成本：可能发生的经济衰退和社会冲突。”他希望那些处理流行病爆发的人以新的方式进行思考。还有其他的研究也支持他的结论。有两篇论文---一篇是2014年发表在Eurosurveillance期刊上的关于埃博拉病毒的论文，另一篇是2006年发表在Nature期刊上的关于流感病毒传播的论文---表明关闭边界仅让流行病高峰延迟了几周，并没有明确地降低被感染的人数。

在这项最新的研究中，Massaro利用真实的流动性数据测试了他的假设，并模拟了纽约市的流行病爆发及其随后的蔓延。他也研究了在发生流行病时个人会根据不同的干预水平自愿采取的行为变化---比如避免到公共场所去、限制休闲活动和在家工作等等---的影响。Massaro解释道，考虑到这个社会经济因素是这项研究的主要创新：“我们对一个往往难以预测的变量进行量化。如果听取危言耸听的媒体宣传，那么当局需要从社会适应角度了解由此产生的风险。毕竟，他们需要知道流行病的严重程度之后，才能传播信息，从而鼓励人们限制他们的行动或改变他们的习惯。”

这项研究的计算结果表明，在没有政治干预的情形下，感染会在短时间内达到高峰，但随后社会迅速恢复到流行病爆发前的状态。通过限制人群流动，当局制造了更大的风险：“之前的初步研究已表明为了阻止流行病在人群中蔓延，降低人群流动存在一个关键的数值---大约80～90％。但是我们的研究表明，这种流动性的减少显著地降低了社会系统的恢复能力，这是因为这会长期破坏社会的基本功能。”在建立数学模型时，Massaro采用了美国国家科学院对适应力（resilience）的定义，即一个系统规划、准备、吸收和适应新情况的能力。

EPFL发表的这项研究和发表在Nature Physics期刊上的那篇论文的结论可能是相当违反直觉的。它们也为决策者提出了一个道德问题：他们是否应该让更多的人在流行病爆发初始时受到感染，以防止城市或国家的运转受到中断？

Massaro的下一步将是通过将他的模型应用于过去的流行病来完善他的结论。他还打算与与流行病有关的其他人员（如保险人和政府官员等）合作，寻找他们认为最重要的问题，并将其纳入他的模型。

最后，Massaro认为，科学家还需要采取一种符合道德的方法：“科学家们在这些研究中必须保持谨慎，并确保他们的核心关注点始终在人类。”（生物谷 Bioon.com）

参考资料：

Emanuele Massaro, Alexander Ganin, Nicola Perra et al. Resilience management during large-scale epidemic outbreaks. Scientific Reports, Published online: 30 January 2018, doi:10.1038/s41598-018-19706-2

J. Gómez-Gardeñes, D. Soriano-Paños & A. Arenas. Critical regimes driven by recurrent mobility patterns of reaction–diffusion processes in networks.Nature Physics, Published online:18 December 2017, doi:10.1038/s41567-017-0022-7

C Poletto, M F Gomes, A Pastore y Piontti et al. Assessing the impact of travel restrictions on international spread of the 2014 West African Ebola epidemic. Eurosurveillance, 23/Oct/2014, doi:10.2807/1560-7917.ES2014.19.42.20936

Neil M. Ferguson, Derek A. T. Cummings, Christophe Fraser et al. Strategies for mitigating an influenza pandemic. Nature, 27 July 2006, 442:448–452, doi:10.1038/nature04795